美国麻省理工学院（MIT）近日便以人工智能（AI）技术，研制了一个深度学习模型，透过分析乳房X光照片，能预测女士5年内患上乳癌的风险，让高风险女士及早防备。
乳癌是香港女性最常见的癌症，每16名女性当中，便有一人患上乳癌。要战胜乳癌，关键在于能否通过体检及早诊断，让病人得到及时治疗。
癌症的常规评估及预测
目前医学界评估女性患乳癌的风险时，会以个人体格及生活习惯（如12岁前是否已有月经，30岁以后才怀孕产子或未曾生育，55岁后才停经、乳房组织密度高、是否曾服用避孕药及接触辐射），是否接受补充荷尔蒙药物治疗，以及是否有家族乳癌或卵巢癌史等遗传因素来决定。
AI评估与预测
至于MIT开发的最新预测模型，则利用人工智能技术，透过学习90000张乳房X光片，让电脑能辨识乳房组织微妙复杂的变化，从而演算女士未来5年患乳癌的几率，根据研究结果，新预测模型能识别31%的高风险女士，而传统的乳癌预测模型则只能识别出18%。
AI的局限性
然而，此模型仍有一定限制，如未能识别余下七成的高风险人士；假如日后诊断乳癌技术有所提升，AI运算方法将完全改写，系统也需要重新学习；又或者将来出现新的高风险因素，例如发现新的乳癌基因，模型也未必能及时更新；若输入AI系统的数据不准确，得出的分析结果也会误导或不可靠，即数据分析中常提及的无用数据输入。
由于识别高风险人士并非等于确诊，因此对临床应用较低。不过，假以时日，若AI能为病人提早做出准确诊断，届时将能够利用科技惠及更多病人，令人期待。
